Agentic AI : Praxishandbuch

Im ersten Teil dieser Serie haben wir untersucht, wie Generative KI-Systeme robust und zuverlässig für den Produktionseinsatz gestaltet werden können. Auf Basis dieses Fundaments ist der nächste Schritt, diesen Systemen Autonomie zu verleihen. Hier kommt Agentic AI ins Spiel.

Bis vor kurzem war die autonome, Workflow gesteuerte KI durch unausgereifte Tools und Infrastruktur begrenzt. Das hat sich geändert. Fortschritte in Orchestrierungs-Frameworks, Modellen mit strukturierter Funktionsaufrufung und cloud-nativen Architekturen ermöglichen es nun, agentenbasierte Systeme zu entwickeln, die in realen Produktionsumgebungen bei Unternehmen im Einsatz sein können. 

Diese Entwicklungen erlauben es Unternehmen, komplexe Workflows zu automatisieren, die bisher manuell, langsam oder fehleranfällig waren – bei gleichzeitiger Wahrung von Kontrolle und Transparenz.

Der Vorteil von Agentic AI

Agentenbasierte Systeme bringen Intelligenz direkt in Workflows ein. Sie verbinden Anwendungen, koordinieren Prozesse und treffen Echtzeit-Entscheidungen mit minimaler Überwachung. Bei UFirst setzen wir auf drei zentrale Säulen:

• Zuverlässige Orchestrierung:
  Mit Frameworks wie LangGraph entwerfen wir Workflows, die Kontext bewahren, sich kontinuierlich optimieren und vollständige Nachverfolgbarkeit über Systeme hinweg bieten.
• Intelligente Ausführung:
  Wir nutzen Sprachmodelle entweder als eigenständige APIs oder in Unternehmens-KI-Plattformen wie Vertex AI oder AI Foundry – je nach Anforderungen an Sicherheit, Governance und Skalierbarkeit. Beispielsweise haben wir kürzlich Mistral, ein EU-basiertes Modell mit starken Funktionsaufruf-Fähigkeiten, eingesetzt, um spezifische Anforderungen an Datensouveränität und Compliance zu erfüllen.
• Cloud-native Architektur:
  Wir entwickeln containerisierte Tool-Umgebungen mit klarer Trennung von Verantwortlichkeiten zwischen Reasoning-Engines, Integrationen und Ausführungsumgebungen.

Dieses modulare Design gewährleistet Sicherheit, Skalierbarkeit und die Fähigkeit, Komponenten unabhängig weiterzuentwickeln.

Zusammen ermöglichen diese Säulen eine operative KI, die echte Geschäftsprozesse ausführt, messbaren Impact liefert und dabei vollständig auditierbar und jederzeit unter der Kontrolle des Unternehmens bzw. der zuständigen Person bleibt.

Bevor Sie Agentic AI in Ihrem Unternehmen pilotieren, sollten Sie drei Leitfragen stellen:

• Workflows
  Welche Geschäftsprozesse profitieren am meisten von Autonomie?
• Integration
  Sind Ihre APIs und Systemverbindungen bereit für Automatisierung?
• Governance
  Wie werden Entscheidungen protokolliert, geprüft und auf Compliance überwacht? 

Diese Fragen helfen, die Bereiche zu identifizieren, in denen Agentic AI die schnellsten und greifbarsten Ergebnisse liefern kann.

Agentic AI stellt die natürliche Weiterentwicklung der Unternehmensautomatisierung dar. Sie ermöglicht es Systemen, aktiv zu den Geschäftsergebnissen beizutragen, anstelle von nur passive Assistenten zu bleiben. 

Bei UFirst unterstützen wir Organisationen bei diesem Übergang, indem wir agentenbasierte KI-Lösungen entwerfen, implementieren und skalieren, um mit diesen nachweisbaren geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.