Best Practices mit Google Cloud: Infrastruktur, Kosten und echte Herausforderungen – Teil 2

• Cloud Run: Ideal für stateless Anwendungen, APIs und Microservices. Kombiniert Serverless-Vorteile mit voller Container-Kontrolle
• Cloud Functions: Für einfache Tasks, Trigger-Events oder automatisierte Abläufe (z. B. bei Datei-Uploads oder E-Mail-Benachrichtigungen)
• GKE: Für komplexe, skalierbare Anwendungen mit vielen Services. Bietet volle Kubernetes-Power bei gleichzeitigem Fokus auf Sicherheit, Automatisierung und hoher Verfügbarkeit. Ideal, wenn Anforderungen an Infrastruktur, Monitoring und Service-Orchestrierung steigen
• Cloud Storage: Als Medien- oder Backup-Speicher – einfach, schnell, kosteneffizient
• Pub/Sub: Messaging für entkoppelte Architekturen – etwa bei Datenverarbeitung in mehreren Services gleichzeitig
• Cloud Build: CI/CD nativ in der Cloud – ohne zusätzliche Infrastruktur

Wir setzen bei allen Projekten auf Infrastructure as Code mit Config Connector.
Das bringt viele Vorteile:

• Änderungen sind nachvollziehbar (Versionierung)
• Rollbacks sind möglich
• Environments können konsistent geklont werden

• Mangelnde Standardisierung: Frühe Projekte hatten manuell eingerichtete Ressourcen – schwierig zu warten und fehleranfällig
• Komplexe IAM-Setups: Besonders bei Kund:innen mit mehreren Abteilungen und externen Zugängen wird es schnell unübersichtlich

Mit zwei Regeln lässt sich das Budget gut im Blick behalten:

• Budgets & Alerts aktivieren – pro Projekt, pro Abteilung
• Forecasts regelmässig prüfen – GCP bietet gute Schätzungen, wenn man sie nutzt

Google Cloud bietet extrem viele Möglichkeiten, aber man muss wissen, was man tut. Unsere Empfehlung: klein starten, sauber strukturieren, regelmässig überprüfen. Wer das beherzigt, spart Zeit, Geld und Nerven.